Qué plataformas se usan más en medicina
Hasta la fecha no se conoce exactamente cual es la plataforma que más se utiliza a nivel mundial para investigación y artículos científicos. En Hispanoamérica, posiblemente sea ChatGpt la más utilizada pero no se sabe exactamente en qué porcentaje, y menos aún el grado de complejidad de su uso.
Lo que se sabe — datos de estudios
Algunos hallazgos relevantes:
- En la revisión “Large Language Models in Healthcare: Are We There Yet?” se reporta que sólo ~5% de los estudios evaluaron desempeño de LLMs sobre datos reales de atención clínica (historia clínica real), lo que indica que la mayoría de estudios usan casos simulados, preguntas de examen, viñetas clínicas, etc. hai.stanford.edu
- En el estudio “Implementing Large Language Models in Health Care” se indica que los modelos más usados para preguntas multimodales eran GPT-4V y modelos especializados como LLaVA-Med. jmir.org
- En encuestas de clínicos, muchos conocen los LLMs, los usan en tareas como manejo de documentación, generación de borradores, revisión de literatura, pero los informes suelen decir “muchos”, “la mayoría”, “una proporción alta”, sin precisar modelo vs modelo. Ejemplo: en “Use of large language models as artificial intelligence tools” se ve que existe creencia de que los LLMs impactarán mucho en tareas como redacción, revisión/edición, literatura médica. Nature
- En el estudio “LLMs as Research Tools: A Large Scale Survey of Researchers’ Usage and Perceptions” reportan que 81% de los autores de artículos académicos encuestados han incorporado LLMs en algún aspecto de su flujo de trabajo de investigación. Esto muestra que el uso general de LLM es muy alto en investigación. arXiv
Lo que NO se sabe bien
- No hay muchos estudios que desglosen qué porcentaje exacto usa ChatGPT, versus Gemini, Claude, modelos abiertos, modelos especializados médicos, etc., en el contexto clínico.
- Los artículos muchas veces mencionan “modelos comerciales”, “LLMs genéricos”, “modelos con visión” (vision + texto), pero no siempre indican nombre específico.
- Pocos estudios con datos reales de pacientes, lo cual puede sesgar las estadísticas hacia lo que se hace en prototipos.
| Plataforma / modelo | Estimación de uso (%) | Razonamiento |
|---|---|---|
| OpenAI / GPT-4 (ChatGPT, GPT-4V, etc.) | ~ 50-70% | Aparece reiteradamente como el modelo de elección en estudios de comparación, generación de prompts, investigación clínica; es accesible, bien documentado. |
| Modelos open source especializados o base model (LLaMA, modelos médicos abiertos) | ~ 10-20% | En crecimiento; diversos estudios ya usan modelos abiertos para benchmarks médicos, prompting médico, etc.; pero aún no tan prevalentes como OpenAI. |
| Modelos comerciales distintos de OpenAI (ej. Gemini de Google, Claude de Anthropic, otros) | ~ 5-15% | Aparecen, pero con menor frecuencia en la literatura clínica hasta ahora. |
| Modelos multimodales / visión + texto (ej. GPT-4V, modelos tipo LLaVA-Med, etc.) | ~ 5-15% | Su uso está creciendo en tareas que combinan imágenes o documentos escaneados; pero muchas aplicaciones siguen usando solo texto. |
| Herramientas específicas híbridas / personalizadas / plataformas institucionales | ~ 5-10% | En algunos hospitales, instituciones de salud, laboratorios de investigación, donde se desarrollan herramientas locales, pipelines propios, etc. |
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